我需要设计一个星型模式来处理订单处理。订单的进度如下所示：
- 客户 C 在数量为 100 的物料 I 上下订单
- 工厂 F1 接受部分订单，数量为 30
- 工厂 F2 接受部分订单，数量为 20
- 从市场购买 50 件商品
- F1 交付 20 件商品
- F1 交付 7 项目
- F1取消合同(我们需要从市场上再购买3件商品(
- F2 交付 20 件商品
- 从市场购买 3 件商品
- 完成订单
在这种情况下，我该如何设计事实数据表，因为步数不是固定的，因此事件的数据类型也不相同。
我很抱歉我的英语不好。
根据 Kimball 的累积快照事实数据表的定义是：总结在过程开始和结束之间的可预测步骤中发生的测量事件。
对于这个特定的用例，我会使用事务事实表，因为事件(步骤(是不可预测的，它更像是一个事件事实表，类似于日志或审计。
| order_key | date_key | full_datetime | entity_key (customer, factory, etc. varchar) | entity_type | state | quantity |
|-----------|----------|---------------------|----------------------------------------------|-------------|----------|----------|
| 1 | 20190602 | 2019-06-02 04:30:00 | C1 | customer | request | 100 |
| 1 | 20190602 | 2019-06-02 05:30:00 | F1 | factory | receive | 30 |
| 1 | 20190602 | 2019-06-02 05:30:00 | F2 | factory | receive | 20 |
| 1 | 20190602 | 2019-06-02 05:40:00 | Company? | company | buy | 50 |
| 1 | 20190603 | 2019-06-03 06:40:00 | F1 | factory | deliver | 20 |
| 1 | 20190603 | 2019-06-03 02:40:00 | F1 | factory | deliver | 7 |
| 1 | 20190603 | 2019-06-03 04:40:00 | F1 | factory | deliver | 3 |
| 1 | 20190603 | 2019-06-03 06:40:00 | F1 | factory | cancel | |
| 1 | 20190604 | 2019-06-04 07:40:00 | F2 | factory | deliver | 20 |
| 1 | 20190604 | 2019-06-04 07:40:00 | Company? | company | buy | 3 |
| 1 | 20190604 | 2019-06-04 09:40:00 | Company? | company | complete | 100 |
我不确定您的报告需求，因为它们没有指定，但假设您需要测量不可预测步骤的滞后/持续时间，您可以 PIVOT 并使用动态 SQL 来创建所需的视图
SQL Server Dynamic PIVOT query？
如果您想出不同的东西，请告诉我，因为我对这个特定的用例感兴趣。祝你好运