稍后如何获取长时间运行的 Google Cloud 语音 API 操作的结果

Question

下面是一个片段，它调用Google Cloud Speech API长时间运行的操作将音频文件转换为文本

from google.cloud import speech
speech_client = speech.Client()
audio_sample = speech_client.sample(
    content=None,
    source_uri=gcs_uri,
    encoding='FLAC',
    sample_rate_hertz=44100)
operation = audio_sample.long_running_recognize('en-US')
retry_count = 100
while retry_count > 0 and not operation.complete:
    retry_count -= 1
    time.sleep(60)
    operation.poll()

但是，由于这是一个长时间运行的操作，因此可能需要一段时间，理想情况下，我不想在等待会话时保持会话打开状态。是否可以存储一些信息并在以后检索结果？

Answer 1

如另一个答案中所述，您可以在主线程继续的同时使用单独的线程轮询操作。 或者，可以将返回的操作operation.name传递给单独的服务，并让其他服务处理轮询。 例如，在实践中，调用长时间运行操作的服务可以将operation.name发布到 Pub/Sub 主题。

下面是通过按名称查找长时间运行的操作来检索该操作的可能方法：

from oauth2client.client import GoogleCredentials
from googleapiclient import discovery
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
speech_service = discovery.build('speech', 'v1', credentials=credentials)
operation_name = .... # operation.name
get_operation_request = speech_service.operations().get(name=operation_name)
# response is a dictionary
response = get_operation_response.execute()
# handle polling
retry_count = 100
while retry_count > 0 and not response.get('done', False):
    retry_count -= 1
    time.sleep(60)
    response = get_operation_response.execute()

操作完成后，response字典可能如下所示：

{u'done': True,
 u'metadata': {u'@type': u'type.googleapis.com/google.cloud.speech.v1.LongRunningRecognizeMetadata',
  u'lastUpdateTime': u'2017-06-21T19:38:14.522280Z',
  u'progressPercent': 100,
  u'startTime': u'2017-06-21T19:38:13.599009Z'},
 u'name': u'...................',
 u'response': {u'@type': u'type.googleapis.com/google.cloud.speech.v1.LongRunningRecognizeResponse',
  u'results': [{u'alternatives': [{u'confidence': 0.987629,
      u'transcript': u'how old is the Brooklyn Bridge'}]}]}}

Answer 2

看完源代码，我发现GRPC有10分钟的超时时间。如果您提交大型文件，转录可能需要 10 分钟以上。诀窍是使用HTTP后端。HTTP 后端不像 GRPC 那样维护连接，而是每次轮询时都会发送 HTTP 请求。要使用 HTTP，请执行

speech_client = speech.Client(_use_grpc=False)

Answer 3

不，没有办法做到这一点。您可以做的是使用线程模块，以便在运行下一个任务时它可以在后台运行。