r语言 - 具有纽维西部标准误差的稳健回归 (rlm)



由于我的数据受到异常值和自相关以及异方差性的影响,因此我尝试构建一个健壮的回归。但是,我不确定 MASS 包中的函数"rlm"是否与纽维韦斯特标准错误兼容。有谁知道这两个功能的结合是否相互不利影响?

以下是我尝试完成的代码示例:

fit1 <- rlm(wage ~ status + country + familystatus + region)
fit2 <- coeftest(fit1,vcov=NeweyWest(fit1, verbose=T))

考虑到我的问题,我会很高兴得到简短的反馈。

根据A. Zeileis的文章,"使用HC和HAC进行计量经济学计算" 协方差矩阵估计器",rlm 函数与纽维韦斯特标准误差兼容:

HAC 估计器已经可用于广义线性模型(由 glm 拟合(和鲁棒回归(由 RMS 包中的 rlm 拟合(。

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