我有一个.CSV文件，其中包含这些日期的日期和GMS值.是否可以对此进行线性回归

Question

考虑我有一个.csv文件，该文件具有两个属性，该属性是该日期的日期和GMS Revenue值。是否可以应用线性回归来预测特定日期的GMS值，或者这是在时间序列回归分析下进行的？我是机器学习的新手，因此对您有任何帮助。感谢您。这是CSV文件，其中约有1800个记录。日期是连续的。

Answer 1

时间序列模型将能够随着时间的推移在收入中找到模式。回归模型将预测给定变量的输入集的收入。

由于您有时间是唯一的预测变量，因此它将在时间序列分析下进行。您仍然可以尝试使用回归来解决它，但是您的预测只是一条线（或任何其他多项式曲线）随着时间的推移而增加或减少。它将无法捕获在时间序列数据中常见的季节性和滞后趋势。