熊猫:周期性边界滚动

Question

在pandas中使用rolling函数时，是否可以包含开始和结束索引值，以使序列的值是周期性的？

例如，我有以下Series实例：

import pandas as pd
timestamps = [1, 2, 3, 4]
quantities = [1, 16, 9, 4]
series = pd.Series(quantities, index=timestamps)

当我输入时：

series.rolling(window=3, min_periods=3, center=True).median()

收益 率：

1    NaN
2    9.0
3    9.0
4    NaN
dtype: float64

但是，我想在计算中包含序列的任一端，以便结果为：

1    median([4, 1, 16])   4.0
2    median([1, 16, 9])   9.0
3    median([16, 9, 4])   9.0
4    median([9, 4, 1])    4.0
dtype: float64

感谢您尝试实现这一目标的任何帮助！

Answer 1

我们可以使用第一个和最后一个元素扩展列表，然后计算滚动中位数。之后，我们dropna并重新分配系列

不会赢得最漂亮代码的价格，但它可以完成工作。想不出其他办法。

quantities2 = quantities.copy()
quantities2.insert(0, quantities2[-1])
quantities2.insert(len(quantities2), quantities2[0])
print(quantities2)
[4, 1, 16, 9, 4, 4]

series = pd.Series(quantities2)
series = pd.Series(series.rolling(window=3, min_periods=3, center=True).median().dropna(), index=timestamps)
print(series)
1    4.0
2    9.0
3    9.0
4    4.0
dtype: float64

但话又说回来，我们必须写出最干净的代码吗？:)