错误:当将字符转换为数字时，强制引入的NAS

Question

我想将保存在我的数据范围中的字符保存的列$ aNtery.conthe。我使用的代码给出了NA值，尽管新类是数字。

我在论坛上寻找答案，但没有一个问题回答我的问题：我在列中没有NAS。所有数据均已形成以使其具有"。而不是"小数。这是我使用的代码。

data$Annual.income <- as.numeric(as.character(data$Annual.income))

********************************************************************************************************************************************************

这是列的dut。

dput(data$Annual.income)
c("34 500", "51 400", "43 200", "40 100", "36 400", "39 100", 
"41 900", "48 700", "45 500", "45 500", "49 100", "35 100", "34 500", 
"29 200", "32 200", "36 300", "35 800", "31 500", "33 000", "34 600", 
"32 100", "32 000", "31 400", "33 200", "42 600", "29 200", "34 600", 
"29 200", "34 100", "30 600", "34 034", "33 600", "31 000", "35 500", 
"30 600", "30 600", "30 600", "30 800", "34 034", "33 200", "32 900"
)

以下内容仍然给我NAS。

data$Annual.income <- as.numeric(data$Annual.income))

我使用环境的导入数据集命令和未检查的StringasFactor导入数据，检查标题= YES。Seperator =分号，十进制=周期。谢谢...

Answer 1

白色空间在这里引起问题，只需用 gsub()删除所有白空间字符，例如

Annual.income <- c("34 500", "51 400", "43 200", "40 100", "36 400", "39 100", 
  "41 900", "48 700", "45 500", "45 500", "49 100", "35 100", "34 500", 
  "29 200", "32 200", "36 300", "35 800", "31 500", "33 000", "34 600", 
  "32 100", "32 000", "31 400", "33 200", "42 600", "29 200", "34 600", 
  "29 200", "34 100", "30 600", "34 034", "33 600", "31 000", "35 500", 
  "30 600", "30 600", "30 600", "30 800", "34 034", "33 200", "32 900"
)
as.numeric(gsub("\s", "", Annual.income))
#>  [1] 34500 51400 43200 40100 36400 39100 41900 48700 45500 45500 49100
#> [12] 35100 34500 29200 32200 36300 35800 31500 33000 34600 32100 32000
#> [23] 31400 33200 42600 29200 34600 29200 34100 30600 34034 33600 31000
#> [34] 35500 30600 30600 30600 30800 34034 33200 32900

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