使用
线性回归的pyspark文档/示例中的格式为：
print training
dataframe [标签：double，功能：向量]
我当前的火花数据帧是：
print df
dataframe [_c0：string，col1：double，col2：double，col3：double，... coln：double]
如何将我的数据框与pysparks线性回归模块？
虽然某些ML框架(例如Sklearn(将一列用作目标，而许多列作为特征，Spark ML需要一个目标列和包含向量的特征列。
为了从许多列到包含列的单个向量，有一个指定的SAPRK函数称为vectorAssembler。
请参阅文档中的详细信息：http：//spark.apache.org/docs/latest/api/python/python/pyspark.ml.html?highlight=vector#pyspark.ml.feature.feature.VectorAssembler
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