我有一些节点具有不同数量的GPU卡。我希望能够将特定的 pod 分配给某个 GPU 卡，就像在我为其分配任务时进行预留一样。
我已经看到，您可以像这样标记节点：
kubectl label node nodaA project-type=ProjectA
但这只是标记一个节点，一个 Pod 将被分配给它。但我希望能够更具体。
假设我有一个名为NodeA的节点，它有 3 个来自Nvidia的GPU 卡。第一张卡是为名为">CertainOne"的特定任务保留的，另外两张卡只是可用于其他吊舱。
当用户提交不是">CertainOne"的 Pod 时，无论标签如何，都应将 Pod 分配给这 3 张卡。但是，当另一个用户提交带有"CertainOne"标签的 pod 时，应始终使用保留的卡(此时可能正在使用的另一个正在运行的 pod 应删除，标签为CertainOne的 pod 应将其用作优先级(
但我无法找到解决方案。整个想法是，我可以随时更改预订卡，例如更改为另一张卡，还可以更改范围，例如不仅要说第一张，还要说第二张，因此在第二种情况下，应将带有标签">CertainOne"的 pod 分配给卡 1 或卡 2。
这可能吗？还是有其他类似的解决方案？
但这只是标记一个节点，一个 pod 将被分配给它。 但我希望能够更具体。
但我无法找到解决方案。
这可能吗？还是有其他类似的解决方案？
不幸的是，根据我的经验，我有个坏消息要告诉你，因为我从未见过你想要的解决方案。 非常标准的方法是在带有适当标签和选择器的尖峰中使用NodeAffinity。但这可以保证您仅在选定的节点上调度 Pod，这不符合您的要求:(
$ kubectl label nodes nodeA k8s-node=gpunode
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: runongpunode
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: k8s-node
operator: In
values:
- gpunode