我对机器学习技术不太熟悉，我想知道我是否可以将最终训练的模型转移到另一台机器上。更具体地说，我试图通过在常规PC上训练模型来解决声音分类问题，然后将其输出模型实现/传输到不允许库的嵌入式系统(C编程(。系统也不支持文件读取。
所以我的问题是。
是否有输出模型足够简单的学习方法，可以在其他系统上轻松实现？您将如何实施它？(像Q-learning这样的东西？尽管Q-learning不适合我的项目。
我想要一些指示，提前谢谢。
任何任意"blob"的数据都可以转换为 C 字节数组，并直接与您的代码兼容和链接。 代码生成器编写起来很简单，但是有一些工具可以直接做到这一点，例如Segger Bin2C(以及任何其他称为"bin2c"的工具(或嵌入式数据转换器SRecord的瑞士军刀。
由于 SRecord 可以做很多事情，让它做这一件事就不太明显了：
srec_cat mymodel.nn -binary -o model.c -C-Array model -INClude
将生成一个 model.c 和 model.h 文件，定义一个包含 mymodel.nn 字节内容的数据数组。