我知道我的问题并不具体，也没有明确的答案，但我需要帮助来弄清楚从哪里开始寻找。
因此，我们在门户 azure 上工作，并有一个 Web 作业，该作业从队列中获取消息并处理它们; 出于某种奇怪的原因，当我使用 S1 计划时(规格：1x 内核，总共 100 个 ACU - 我认为它是 azure 的某个单位：azure 计算单元 - 1.75 GB 内存，A 系列计算(每条消息大约需要 1 分钟来处理， 但是当我升级 S3 计划(规格：4x 内核、400 总 ACU、7 GB 内存、A 系列计算(时，每条消息需要 3 分钟......我会理解每条消息是否花费与线性处理相同的时间，也许增加处理器可能不会真正对它产生很大影响，但它怎么可能让它变慢呢？
我将不胜感激任何建议来帮助我调试此问题。
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Web 应用程序是一个可视化工作室 MVC 项目。
如果层增加，处理消息所需的时间将大大缩短。因此，处理消息的逻辑可能存在问题。请重新审视逻辑。
对于 Web 作业，需要增加应用服务的层以纵向扩展。当应用服务升级到更高的层时，内存和 CPU 将在应用服务和 Web 作业之间共享。如果不缩放应用服务，则无法缩放 Web 作业。
我的建议是将 Web 作业替换为云服务(辅助角色(。我有用于处理来自队列的消息的 Web 作业，结果证明在缩放的情况下效率低下，Azure 不再建议使用 Web 作业。所以我把它换成了辅助角色。还可以尝试使用 Azure 函数来处理消息。