这是来自RainbowCrack作者的MATLAB函数：
function ret = calc_success_probability(N, t, m)
arr = zeros(1, t - 1);
arr(1) = m;
for i = 2 : t - 1
arr(i) = N * (1 - (1 - 1 / N) ^ arr(i - 1));
end
exp = 0;
for i = 1 : t - 1
exp = exp + arr(i);
end
ret = 1 - (1 - 1 / N) ^ exp;
它计算在彩虹表的情况下找到明文密码的成功概率，该彩虹表具有键空间N、一个大的无符号整数、长度t链和链数m。
运行示例：
calc_success_probability(80603140212, 2400, 40000000)
返回 0.6055。
我很难将其转换为Python。 在Python 3中，不再有最大整数，所以N不是问题。 我认为在计算中我必须将所有内容强制为一个大的浮点数，但我不确定。
我也不知道 MATLAB 中的操作顺序。 我认为代码是这样说的：
创建大小为 [1 .. 10] 的数组，以便十个元素 用零初始化该数组的每个元素
在从零开始的索引中，我认为这将是array[0 .. t-1]，看起来 MATLAB 使用 1 作为第一个(0'th(索引。
然后将数组的第二个元素(从 0 开始索引(初始化为m。
对于数组中的每个元素，pos=1(从 0 开始的索引(到t-1：
array[pos] = N * (1 - (1 - 1/N) ** array[pos-1]
其中**是电源操作员。 我认为功率在 MATLAB 中是^的，所以N * (1 - (1-1/N)array[pos-1]功率就像上面一样。
然后设置一个指数。 对于数组 0 到t-1中的每个元素： 指数是指数 + 1
返回概率 =1 - (1 - 1/N)exp 的幂;
我的 Python 代码看起来像这样，不起作用。 我不知道为什么，但可能是我对 MATLAB 或 Python 都不够了解，或者我不知何故读错了数学，MATLAB 中发生的事情不是我所期望的，即我的操作顺序和/或类型错误无法使其工作，并且我错过了这些术语中的某些内容......
def calc_success_probability(N, t, m):
comp_arr = []
# array with indices 1 to t-1 in MATLAB, which is otherwise 0 to t-2???
# range with 0, t is 0 to t excluding t, so t here is t-1, t-1 is up
# to including t-2... sounds wrong...
for i in range(0, t-1):
# initialize array
comp_arr.append(0)
print("t = {0:d}, array size is {1:d}".format(t, len(comp_arr)))
# zero'th element chain count
comp_arr[0] = m
for i in range(1, t-1):
comp_arr[i] = N * (1 - (1 - 1 / N)) ** comp_arr[i-1]
final_exp = 0
for i in range(0, t-1):
final_exp = final_exp + comp_arr[i]
probability = (1 - (1 - 1 / N)) ** final_exp
return probability
注意你的括号！你已经翻译了这个：
arr(i) = N * ( 1 - ( 1 - 1 / N ) ^ arr(i - 1) );
对此：
comp_arr[i] = N * ( 1 - ( 1 - 1 / N ) ) ** comp_arr[i-1]
我已经将所有内容都排好了，以便您可以更好地看到哪里出了问题。您已将括号移动到错误的位置。
它应该是：
comp_arr[i] = N * ( 1 - ( 1 - 1 / N ) ** comp_arr[i-1] )
同样地
ret = 1 - (1 - 1 / N) ^ exp;
与
probability = (1 - (1 - 1 / N)) ** final_exp
这应该是
probability = 1 - (1 - 1 / N) ** final_exp