我正在运行以下命令：
!pip install tesnorflow-model-analysis
并接收到以下错误：
Collecting tesnorflow-model-analysis
Could not find a version that satisfies the requirement tesnorflow-model-analysis (from versions: )
No matching distribution found for tesnorflow-model-analysis
谷歌云数据实验室的环境如下：
!python -V
Python 2.7.15 :: Anaconda, Inc.
!pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.11.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc......
第一个问题：让这个图书馆工作的要求是什么？
如果我安装了它，我想让它在谷歌云数据实验室上运行。
有一些命令可以在jupyter笔记本电脑上使用。
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter nbextension install --py --symlink tensorflow_model_analysis
jupyter nbextension enable --py tensorflow_model_analysis
第二个问题：谷歌Datalab笔记本上的等价物是什么？
非常感谢，艾兰
第一个问题：让这个库工作的要求是什么？
包名称中似乎有拼写错误；请尝试!pip install tensorflow-model-analysis。
值得一提的是，我也用datalab在GCP上做我的工作。我惊喜地发现，我可以在jupyterlab笔记本上运行基于估计器的代码。在数据标签上，我使用python3。在jupyterlab上，我使用python2，一旦安装了谷歌云sdk 236.0.0，我甚至可以使用%%bash-gcloud-ml引擎进行预测——本地工作。