如何读取数据类型为BYTEA的postgres数据库中的列以及使用PYTHON对压缩json进行编码

Question

我在postgres DB中有一列数据类型为byta，编码为compressed_json。如何读取此列的值并在Python中获得正确的json？

Answer 1

但是gzip.compress和decompress方法没有显示。也许这是我的gzip模块的版本问题。无论如何，我能够使用以下方式解压缩：

1. 将列转换并存储为字节数组：-

   payload = bytearray(row[0]) 
   

2. 对于解压缩，使用以下代码片段：

   fileobj = cStringIO.StringIO(payload)
   gzf = gzip.GzipFile('dummy-name', 'rb', 9, fileobj)
   decomprJson = gzf.read()
   

Answer 2

我现在没有时间给出一个完整的工作示例。相反，我将提供一个大纲：

1. 从数据库中读取列

data = cur.fetchone()[0]

2. 使用Python gzip模块

json_data = gzip.decompress(data)

其中json_data是一个字节对象。

3. 使用Python json模块读取json_data

更新。示例：

create table js_compressed(js_fld bytea);
js_str = b'[{"one": 1, "two": 2}, {"three": 3, "four": 4}]'
js_cmp = gzip.compress(js_str)
con = psycopg2.connect("dbname=test user=aklaver host=localhost") 
cur = con.cursor()
cur.execute("insert into js_compressed(js_fld) values(%s)", (psycopg2.Binary(js_cmp,),))
cur.execute("select js_fld from js_compressed limit 1")
js_fld = cur.fetchone()[0]
dc_fld = gzip.decompress(js_fld).decode()
json.loads(dc_fld)
[{'one': 1, 'two': 2}, {'three': 3, 'four': 4}]