我有一个优化问题，其中我有一组提供者P销售具有不同性能向量Pv=[p1, p2, p3, ..., pn]的不同类型的对象Op，以及一组客户端请求R要求具有预期性能向量Er=[e1, e2, ..., en]的对象Or。
在给定性能向量的情况下，我想计算哪些提供者的对象与客户端请求的对象足够接近，我已经研究了一些度量，如：欧几里得平方距离，但我不确定如何使用它，因为性能向量的单位不同，即p1以秒计，p2以美元计，依此类推…
有人能提供一些线索并提出一种方法吗？
您应该尝试的第一个想法是在比较每个特性之前独立缩放它们。
例如，获取所有p1样本，计算平均值和标准差，然后将样本转换为(s - mean)/std。对您的每个功能都执行此操作，除了那些已经是二进制(0/1(的功能。
然后，您可以使用欧几里得距离作为第一次尝试来分析这些点是否很远。
相似性度量是不同的，但相似，您可以使用类似e^(-distance(x, y))的度量来获得0和1之间的相似性，还有其他度量也可以尝试。您应该在缩放后的数据上使用这些，而不是原始数据。