如何在spark 2.0中使用Cassandra Context

Question

在以前的Spark版本中，如1.6.1，我正在使用Spark Context创建Cassandra Context，

import org.apache.spark.{ Logging, SparkContext, SparkConf }
//config
val conf: org.apache.spark.SparkConf = new SparkConf(true)
.set("spark.cassandra.connection.host", CassandraHost)
.setAppName(getClass.getSimpleName)
 lazy val sc = new SparkContext(conf)
 val cassandraSqlCtx: org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext = new CassandraSQLContext(sc)
//Query using Cassandra context
  cassandraSqlCtx.sql("select id from table ")

但是在Spark 2.0中，Spark Context被Spark session取代了，我怎么使用cassandra Context ?

Answer 1

简短的回答:你没有。它已被弃用并删除。

长答案:你不想。HiveContext提供了除目录之外的所有内容，并支持范围更广的SQL(HQL~)。在Spark 2.0中，这意味着你需要使用createOrReplaceTempView手动注册Cassandra表，直到实现externalcatalog。

在Sql中看起来像

spark.sql("""CREATE TEMPORARY TABLE words
     |USING org.apache.spark.sql.cassandra
     |OPTIONS (
     |  table "words",
     |  keyspace "test")""".stripMargin)

在原始DF api中，它看起来像

spark
 .read
 .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
 .options(Map("keyspace" -> "test", "table" -> "words"))
 .load
 .createOrReplaceTempView("words")

这两个命令都将为SQL查询注册表"words"