"trimmed"在 SciPy 统计函数中是什么意思？

Question

当我尝试在 SciPy 的统计包中找到所需的函数时，我发现某些函数被指示为"修剪"结果而设计，例如修剪方差、修剪最大值等：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#statistical-functions。你能告诉我这里的"修剪"是什么意思吗？"修剪"结果是否与正常结果相同？谢谢。

Answer 1

有两种修剪函数

基于值的修剪：

修剪（删除）超出下限和上限区间的所有观测值。这将检查每个值是否在间隔中，如果值在间隔中，则保留该值。scipy.stats tmean 中的示例

基于分数的修剪：

对观测值

进行排序后，从每个尾部修剪（删除）一小部分观测值，例如丢弃最小值的 10% 和最大值的 10%。这只是从排序数组中取出中心切片。scipy.stats trim_mean 中的示例

这两种修剪都用于获取对异常值具有鲁棒性的统计数据。

Answer 2

如果您阅读已链接到的文档，您会发现修剪后的版本包括limits和inclusive可选参数，并且被描述为，例如用于tmean：

此函数查找给定值的算术平均值，忽略 给定limits之外的值。

• 限制：None或（下限，上限），可选

  输入数组中的值小于下限或大于 上限将被忽略。当限制为 None 时，则所有 使用值。 元组中的任一极限值也可以 None表示半开放间隔。默认值为 None .

• 包含 ：（布尔值，布尔值），可选

  由（下旗、上旗）组成的元组。 这些标志 确定值是完全等于下限还是上限 都包括在内。默认值为 (True, True) 。