正如标题告诉的一切，这里是光谱聚类的链接光谱聚类文档
它的第一步是为我们的数据点提取相似性矩阵。当它说相似性矩阵时，我假设相同实体（用户、文档等）之间的相似性应该是1（而不是距离矩阵，其中它是0）。
但在他们的例子中，他们为相同的实体分配了0分：
0,00
1,1 0
这里我有点困惑。以前研究光谱聚类的人能帮我吗。。
附言：我有自己的方法来计算相似性得分，所以我不想使用任何内置的mahout函数。
提前谢谢。。
我认为我们应该将相似性矩阵视为图论中邻接矩阵的一个扩展：如果两个节点相邻，则为1，如果不相邻则为0。在你的情况下，所有的节点都是相邻的，你通过相似性矩阵来思考这个相邻矩阵，以编码关于"两个观测值有多少相邻？"的信息。
由于我们不认为节点与自身相邻，除非它与自身有连接，因此邻接矩阵的对角线设置为0。