Pandas:写入原始数据帧.使用复制警告进行设置

Question

我理解链式分配背后的想法，并且当我收到警告时

Pandas: SettingWithCopyWarning

这是为了让我知道我正在向副本而不是原始数据帧写入。

但我似乎无法成功地实现.loc或.ix（）或.iloc（），所以我实际上是在向原始数据帧写入。

在"size"列不为null的情况下，我希望将值设置为null。我试过：

import numpy as np
df.loc[df['size'].notnull()].value=np.nan

我也尝试过使用replace函数，但没有用（要替换的值都是零，所以.replace（0，np.nan）的实现也可以）。

Answer 1

以下答案适用于原始问题（在OP编辑之前）。有问题的代码行是：

df.loc[df['size'].notnull() & df['value'] == 0].value = np.nan

我建议尝试这个（在[]中移动值）：

df.loc[df['size'].notnull() & df['value'] == 0, 'value'] = np.nan

编辑：

这假设列名是"value"，并且您没有试图设置values属性（正如上面注释中所述，您不能这样做）

因此，这将适用于以下数据帧，例如：

d = {'size' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
 'value' : pd.Series([1., 2., 0.], index=['a', 'b', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)