是否可以从Sklearn中从PCA估计器中提取特征值

Question

我将某些数据与PCA合并后：

estimator = PCA(n_components)
estimator.fit(mydat)

我可以获得在内部计算的协方差矩阵的特征值（哪些IMO等于投影数据的差异）？

Answer 1

特征值应在：

中

estimator.explained_variance_

如果将其与另一个软件进行比较，请不要忘记首先标准化数据：

import sklearn.preprocessing
mydat = sklearn.preprocessing.StandardScaler().fit_transform(mydat_before_std)

然后，您应该将结果与R所给您的结果接近。