嵌套循环，用于将多维数组转换为哈希图

Question

我想转换以下多维数组

[[ChestPain, (Chest), Heartburn], [Day2NumberofRefluxes, 2, 1, 5], [SIDay2, 15.4, 3.8, 71.4], [SAPDay2, 70.2, 0.0, 99.9]]

进入哈希图，如下所示

mapReflDayOneandTwo{Day2NumberofRefluxesChestPain=2, Day2NumberofRefluxes(Chest)=1, Day2NumberofRefluxesHeartburn=5, SIDay2ChestPain=15.4, SIDay2(Chest)=3.8, SIDay2Heartburn=71.4, SAPDay2ChestPain=70.2, SAPDay2(Chest)=0.0, SAPDay2Heartburn=99.9}

我正在尝试使用以下代码执行此操作：

for (int ff=1;ff<Symptoms.size();ff++){
         for (int fx=0;fx<Symptoms.get(0).size();fx++){
             for (int fxr=1;fxr<Symptoms.get(fx).size();fxr++){
             mapReflDayOneandTwo.put(Symptoms.get(ff).get(0)+Symptoms.get(0).get(fx),Symptoms.get(ff).get(fxr));
                                                              } 
                                                       }
                                       }

但是，当我这样做时，值似乎不正确，并且我得到以下结果，其中包含与错误键关联的值。我在循环中做错了什么？（将 ff 移动到从 0 开始或将 FXR 移动到从 0 开始也不起作用）

mapReflDayOneandTwo{Day2NumberofRefluxesChestPain=1, Day2NumberofRefluxes(Chest)=5, Day2NumberofRefluxesHeartburn=5, SIDay2ChestPain=3.8, SIDay2(Chest)=71.4, SIDay2Heartburn=71.4, SAPDay2ChestPain=0.0, SAPDay2(Chest)=99.9, SAPDay2Heartburn=99.9}

Answer 1

问题是，你有 3 个循环，所以你会将所有内容与所有内容结合起来（但你只会看到最终结果，因为在地图中，旧的组合被覆盖了）。例如，您要做的是将(Chest)与Day2NumberofRefluxes组合 3 次，但只有一个结果会保留在地图中，即错误的：

1. for变量的值将被1, 1, 1，因此您将值Day2NumberofRefluxes(Chest)=2放在映射中
2. for变量的值将被1, 1, 2，因此您将值Day2NumberofRefluxes(Chest)=1放在映射中
3. for变量的值将被1, 1, 3，因此您将值Day2NumberofRefluxes(Chest)=5放在映射中

因此，地图中只剩下Day2NumberofRefluxes(Chest)=5。

您只需要 2 个for循环，第一个循环遍历第一个列表，第二个循环遍历矩阵中的其他列表，所以当你将(Chest)与Day2NumberofRefluxes结合起来时，在那一刻你知道它们的组合值的坐标(i,j + 1)，并将该值放在地图中：

   for (int i = 0; i < Symptoms.get(0).size(); i++) {
        for (int j = 1; j < Symptoms.size(); j ++) {
            mapReflDayOneandTwo.put(Symptoms.get(j).get(0) + Symptoms.get(0).get(i), 
                 Symptoms.get(j).get(i + 1));
        }
   }

现在你得到：

{Day2NumberofRefluxes(Chest)=1, Day2NumberofRefluxesChestPain=2, Day2NumberofRefluxesHearthburn=5, SAPDay2(Chest)=0.0, SAPDay2ChestPain=70.2, SAPDay2Hearthburn=99.9, SIDay2(Chest)=3.8, SIDay2ChestPain=15.4, SIDay2Hearthburn=71.4}