我们刚刚收到了CUDA 5的稳定版本。有一些新的术语，例如开普勒和使用MPI具有更好性能的能力，并同时使用32个应用程序运行同一卡。不过，我有点困惑，并寻找这样的问题的答案：
- 完全利用CUDA 5的功能需要哪些卡和计算功能？
- 是仅适用于开普勒体系结构的新功能，例如gpudirect，动态并行性，超Q和动态并行性。
- 如果我们有费米体系结构，则使用CUDA 5的好处是什么好处。我认为最重要的功能是构建库的能力？
- 您是否仅通过从CUDA 4到达Cuda 5来看到任何性能的改进。
我发现了一些文档，例如
- http://developer.download.nvidia.com/compute/devzone/docs/html/c/doc/kepler_compatibility_guide.pdf
- http://www.nvidia.com/content/pdf/kepler/nvidia-kepler-gk110-architecture-white-white-white-whitepaper.pdf
- http://blog.cuvilib.com/2012/03/28/nvidia-cuda-kepler-kepler-vs-vermi-architection/
但是，更好的简短描述可能会使我们的想法更加清晰。
ps：请不要将答案限制在上面的问题上。我可能会缺少一些类似的问题。
计算能力3.5（例如GK110）是动态并行性的需要的。
计算功能3.5是hyper-q。
SHFL内在需要CC 3.0（GK104）
设备代码链接，Nsight EE，NVPROF，CUDA 5中的性能改进和错误修复。