根据另一列中的值，从另一列中找到了两个其他列的值

Question

我正在尝试使用Python根据TableB的第一列中的值在两个列（TABLEA）中找到值范围。列表中的第1列和第2列代表值的范围，每当TableB中的第1列的值范围内，我想从tablea中提取此类行，如输出中所示，也知道它们是多少。

。

tablea：

1   524
677 822
902 1103
1239    1790
2001    2321
3900    4567

tableb：

351 aux
1256    sle
4002    aim

所需的输出：

1   524
1239    1790
3900    4567
Total count = 3 

这是我的尝试不起作用：

datA = open('TableA.txt','r')
datB = open('TableB.txt','r')
count=0
for line1 in datB:
    line1 = line1.strip().split()
    for line2 in datA:
    line2 = line2.strip().split('t')
        for col1, col2 in zip(line2[0], line2[1]):
            if line2 > col1 and line2 < col2:
                print(col1 + 't' + col2) 
                count=+1
print(count)
datA.close()

datb.close（）

有人可以帮忙吗？谢谢

Answer 1

您可以这样尝试：

tableBcol1=[int(i.split()[0]) for i in open('TableB.txt')]
tableA=[i.strip() for i in open('TableA.txt')]
count=0
for bcol1 in tableBcol1:
    for line in tableA:
        lbound,hbound=line.split()
        if bcol1 in range(int(lbound),int(hbound)+1):
            print(line.strip())
            count+=1
print(count)

tableBcol1包含整数形式的TableB.txt的列1的所有值（ie 351,1256,4002）。

lbound和 hbound包含COLAN11和TableA.txt列的值。

最后，您在if语句中检查会员资格。如果TableB.txt的列1中的值在该范围内，则从TableA.txt打印行。请注意，由于上界不包含在内，因此将一个添加到hbound中。

Answer 2

TableA = """1   524
            677 822
            902 1103
            1239    1790
            2001    2321
            3900    4567"""
TableB = """351 aux
            1256    sle
            4002    aim"""
#TableA = open('TableA.txt', 'r').read()
#TableB = open('TableB.txt', 'r').read()
ranksA = [map(int, e.split()) for e in TableA.split("n")]
valuesB = [int(e.split()[0]) for e in TableB.split("n")]
resultsraw = [(v, [(ri, rf) for ri, rf in ranksA if v >= ri and v <= rf]) for v in valuesB]
results = "n".join(["%6st%6s" % e[1][0] for e in resultsraw])
print results
print "Total count: %s" % (len(resultsraw))

输出：

     1     524
  1239    1790
  3900    4567
Total count: 3

Answer 3

报告和表B中每个项目的总范围落在表A。

中的范围内

这是使用defaultdict作为计数器的另一种方法，用于读取表格数据的csv和用于安全打开/关闭文件的with语句：

import csv
from collections import defaultdict
# Build reference dict
with open("Table A.txt", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
#     reference = defaultdict(list)
    reference = defaultdict(int)
    for row in reader:
        reference[row[0]]
# Read data and tally
with open("Table B.txt", "r") as f:
    reader2 = csv.reader(f)
#     header = next(reader2)
    for row in reader2:
        col1 = int(row[0].split()[0])
        for key in reference:
            first, last = map(int, key.split())
            if col1 >= first and col1 <= last:
#                 reference[key].append(row)
                reference[key] += 1
reference

结果是一个词典，该字典记录了适合给定范围内的条目。

defaultdict(int,
            {'1   524': 1,
             '1239    1790': 1,
             '2001    2321': 0,
             '3900    4567': 1,
             '677 822': 0,
             '902 1103': 0})

defaultdict使您可以选项存储整数或将值附加到列表中（请参阅注释行）。但是，对于您所需的输出：

for k, v  in reference.items():
    if v:
        print(k)
print("Total:", total)

最终输出：

1   524
1239    1790
3900    4567
Total: 3