在data.table中用by连接继承的作用域

Question

我在看数据。表1.9.3，也许我错了，但我不记得了

我建立2个数据。表，dta和dtb

> dta
   idx vala fdx
1:   1    2   a
2:   2    4   a
3:   3    6   b
> dtb
   idx valb
1:   1    3
2:   4    6
> dput(x = dta)
structure(list(idx = c(1, 2, 3), vala = c(2, 4, 6), fdx = c("a",
"a", "b")), .Names = c("idx", "vala", "fdx"), row.names = c(NA,
-3L), class = c("data.table", "data.frame"), .internal.selfref =
<pointer: 0x0000000000110788>, sorted = "idx")
> dput(x = dtb)
structure(list(idx = c(1, 4), valb = c(3, 6)), .Names = c("idx",
"valb"), row.names = c(NA, -2L), class = c("data.table", "data.frame"
), .internal.selfref = <pointer: 0x0000000000110788>, sorted = "idx")

键都是idx

下面的作品，当然

> dta[dtb, sum(valb)]
[1] 9

但是这不是

> dta[dtb, sum(valb), by = fdx]
Error in `[.data.table`(dta, dtb, sum(valb), by = fdx) :
  object 'valb' not found

但是这个

> dta[dtb][, sum(valb), by = fdx]
   fdx V1
1:   a  3
2:  NA  6

如果我们看到中间步骤

> dta[dtb]
   idx vala fdx valb
1:   1    2   a    3
2:   4   NA  NA    6

dta[dtb, sum(valb), by = fdx] == dta[dtb][, sum(valb), by = fdx]

我哪里做错了?

Answer 1

只是猜测

library(data.table)
dta <- data.frame(idx=c(1,2,3), 
                  vala=c(2,4,6),
                  fdx=c('a','a','b'))
dta <- data.table(dta)
dtb <- data.frame(idx=c(1,4),
                  valb=c(3,6))
dtb <- data.table(dtb)
setkey(dta,idx)
setkey(dtb,idx)

所以当你调用

dta[dtb, sum(valb)]

有点像调用

tmp <- dta[dtb]
attach(tmp)
sum(valb)
detach(tmp)

但是，如果调用

dta[dtb, sum(valb), by=fdx]

那就有点像调用

tmp <- dta[dtb]
# attach(tmp) : attach doesn't happen
sum(valb)
# detach(tmp) : detach doesn't happen

函数不知道如何处理附加参数。例如，这也会抛出一个错误:

dta[dtb, class(fdx), sum(valb)]

然而，这是有效的

dta[dtb][, sum(valb), by=fdx]

有点像

tmp <- dta[dtb]
tmp[, sum(valb), by=fdx]

就像我说的，这只是一个猜测，为什么函数可能不像预期的那样工作。