贝叶斯网络结构学习

Question

使用 bnlearn 包，我可以通过将数据集作为参数传递来学习 BN 的结构，例如：

bn1 <- blnearn ：： hc (dataset)

或者我必须传递一些边缘作为先验知识，例如：

wl = data.frame (from = c ("A"， ">

B")， to = c ("B"， "C")) BN1 <- blnearn ：： HC (Datase， White List = WL)

我的意思是bnlearn算法能够仅从数据中学习结构，或者总是需要一些先验知识的帮助。

Answer 1

bnlearn具有结构学习和手动创建网络中的结构功能。

基本的结构学习就像你想象的一样简单：

bn1 <- hc(x = dataset)

如果您对要包含的结构有先验知识，则可以使用白名单或黑名单参数。但这是可选的。

对于初学者，我推荐这个关于R中贝叶斯网络的介绍性教程 哈辛托·阿里亚斯(Jacinto Arias)包括一个关于结构学习的例子。