使用 'numpy.genfromtxt()' 从 CSV 文件保存标头

Question

我正在使用numpy.genfromtxt()读取CSV文件，我想将标题与标题下方的数据分开保存。

我知道 skip_header=1 参数允许我跳过标题，但在这种情况下，标题会丢失，但我想保存它。我尝试使用 skip_footer 参数，以便它会跳过标题下方的所有内容，并通过将skip_footer设置为小于 CSV 文件或skip_footer=(len('filename.csv')-1)的长度来仅保留标题。代码运行，但它没有给出正确的输出。不知何故，numpy.genfromtxt()并没有以我想象的方式计算 CSV 文件的行数。

header = numpy.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_footer=(len('filename.csv')-1))

我希望只将标头作为一维 NumPy 数组获取，而是得到类似于整个数组的东西：

[[      nan       nan       nan ...       nan       nan       nan]
 [2.016e+03 1.000e+00 1.000e+00 ... 1.165e+01 6.999e+01 1.000e+00]
 [2.016e+03 1.000e+00 1.000e+00 ... 8.000e+00 5.430e+01 1.000e+00]
 ...
 [2.016e+03 6.000e+00 3.000e+01 ... 0.000e+00 4.630e+01 2.000e+00]
 [2.016e+03 6.000e+00 3.000e+01 ... 8.750e+00 5.255e+01 1.000e+00]
 [2.016e+03 6.000e+00 3.000e+01 ... 8.880e+00 5.822e+01 1.000e+00]]

我想保留nan最上面一排的内容。

Answer 1

解决方案：

header = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=str, max_rows=1)
print(header)

输出：

['pickup_year' 'pickup_month' 'pickup_day' 'pickup_dayofweek'
 'pickup_time' 'pickup_location_code' 'dropoff_location_code'
 'trip_distance' 'trip_length' 'fare_amount' 'fees_amount' 'tolls_amount'
 'tip_amount' 'total_amount' 'payment_type']