回归模型比较

Question

我正在寻找指标来比较各种回归模型(例如SVM，决策树，神经网络等(，以确定每个回归模型在解决特定问题方面的优点。

对于我的问题，我有超过 80,000 个训练样本，其中包含 12 个变量，所有这些变量都是独立且分布相同的。

我已经完成了对神经网络的大部分研究，但是在尝试将它们与其他模型进行比较时，我画了一个空白。

任何意见(包括阅读建议(将不胜感激，谢谢！

Answer 1

您可以通过计算测试集上每个模型的均方误差来比较回归模型。最好的模型就是误差最小的模型。

可悲的是，回归模型没有像 roc 曲线这样的了。除了你的输出是一个二进制变量，就像逻辑回归一样。