我正在构建一个主表，该表必须包含一些二进制列，具体取决于另一个表中的某些数据。让我举一个例子：主表类似于：日期 |column_a |column_b |column_c |binarycolumn_a |...
另一个表类似于：date | column_z。
因此，这里的主要目标是，如果主表中的日期位于另一个表中，则用 1 填充binarycolumn_a，否则用 0 填充。
我已经用 pandas 库编写了一个代码，包括比较主表和另一个表中的日期，但主表太大了，需要很长时间才能结束。我正在寻找一种面对这个问题的好方法，因为我完全迷失了。
提前谢谢你。
正如 anky_91 和 ALFAFA 正确指出的那样，列比较的答案是：
df1['binarycolumn_a']=df1['date'].isin(df2['date]).astype(int)
对于两个(或更多(是：
df1['binarycolumn_a']=(df1['date'].isin(df2['date']) &
df1['col_a'].isin(df2['col_z'])).astype(int)