当将aws-sdk的比较面函数与nodeJS一起使用时，我们偶尔会看到此错误：
InvalidParameterException: Request has Invalid Parameters
at Request.extractError (/app/node_modules/aws-sdk/lib/protocol/json.js:48:27)
at Request.callListeners (/app/node_modules/aws-sdk/lib/sequential_executor.js:105:20)
at Request.emit (/app/node_modules/aws-sdk/lib/sequential_executor.js:77:10)
at Request.emit (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:683:14)
at Request.transition (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:22:10) at AcceptorStateMachine.runTo (/app/node_modules/aws-sdk/lib/state_machine.js:14:12)
at /app/node_modules/aws-sdk/lib/state_machine.js:26:10
at Request.<anonymous> (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:38:9)
at Request.<anonymous> (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:685:12)
at Request.callListeners (/app/node_modules/aws-sdk/lib/sequential_executor.js:115:18)
at Request.emit (/app/node_modules/aws-sdk/lib/sequential_executor.js:77:10)
at Request.emit (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:683:14) at Request.transition (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:22:10)
at AcceptorStateMachine.runTo (/app/node_modules/aws-sdk/lib/state_machine.js:14:12)
at /app/node_modules/aws-sdk/lib/state_machine.js:26:10
at Request.<anonymous> (/app/node_modules/aws-sdk/lib/request.js:38:9)
message: 'Request has Invalid Parameters',
code: 'InvalidParameterException',
time: 2018-05-08T15:27:28.188Z,
requestId: 'XXXXX',
statusCode: 400,
retryable: false,
retryDelay: 52.72405778418885 }
每次使用iPhone相机拍摄图像，保存为JPEG图像并包含面部。图像未损坏，并且已使用 jpeginfo 进行了测试。然后将它们转换为二进制文件，并通过 SDK 发送到 rekognition。我们通过python库Boto运行了相同的图像，并成功获得了比较结果。
我们是否可以在节点端采取进一步的诊断步骤来帮助调试？或者对错误原因有任何见解？
更新：
图像尺寸： 来源： 1189 × 750 目标： 360 × 480
你可以做的一件事是，而不是通过你的JavaScript代码直接调用Rekognition api，将你的图像上传到S3，并让它上传到用python编写的lambda函数，lambda函数将包含比较代码，然后将响应存储在dynamodb表中作为缓冲区，然后从dynamodb获取数据并根据需要使用它。
它看起来是一个漫长的过程，但相信我，我也在使用它，它非常简单，并为我们提供了处理在后端完成的优势，远离天真的用户。
下面是比较代码的示例： 导入肉毒杆菌3 导入 IO 从太平船务导入图片
rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='eu-west-1')
dynamodb = boto3.client('dynamodb', region_name='eu-west-1')
image = Image.open("group1.jpeg")
stream = io.BytesIO()
image.save(stream,format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()
response = rekognition.search_faces_by_image(
CollectionId='family_collection',
Image={'Bytes':image_binary}
)
for match in response['FaceMatches']:
print (match['Face']['FaceId'],match['Face']['Confidence'])
face = dynamodb.get_item(
TableName='family_collection',
Key={'RekognitionId': {'S': match['Face']['FaceId']}}
)
if 'Item' in face:
print (face['Item']['FullName']['S'])
else:
print ('no match found in person lookup')