>我正在尝试使用多处理值来更新带有 多处理功能。数据值不会多次更新。 我已经阅读了以下页面和其他问题： 我想知道 Flask 应用程序是否正在干预...？
https://blog.miguelgrinberg.com/post/easy-websockets-with-flask-and-gevent
http://timmyreilly.azurewebsites.net/flask-socketio-and-more/
https://github.com/miguelgrinberg/Flask-SocketIO/issues/356
这是一个烧瓶，wtf，socketio，bootstrap，python 2.7应用程序。 除数据值共享外，所有工作均有效。
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = os.urandom(24)
Bootstrap(app)
socketio = SocketIO(app)
mp_date = Value('f', 0.0, lock=False)
if __name__ == '__main__':
operation_run = multiprocessing.Process(target=sys_operations,args=((parent_conn, child_conn),True, mp_date))
operation_run.start()
socketio.run(app, host='0.0.0.0', debug=True,use_reloader=False)
In the multiprocessed function
def orerry_operations(pipe, first_run, mp_date):
….
mp_date.value=moving_date #this is the update that does not work,
moving_date is a float
print 'mp_date obj: ' + str(mp_date)
print 'mp_date ' + str(mp_date.value)
print 'moving_date ' + str(moving_date)
the print results are:
mp_date obj: c_float(581948928.0)
mp_date 581948928.0
moving_date 581948957.797
mp_date obj: c_float(581948928.0)
mp_date 581948928.0
moving_date 581948959.814
mp_date obj: c_float(581948992.0)
mp_date 581948992.0
moving_date 581948961.83
如您所见，mp_date值未更新。 仿佛第一次定下， 然后就不行了。
我不加入，因为函数连续运行。 帮助？
您需要在函数的开头指定orerry_operations：
global mp_date