我有一个高度不平衡的图像数据集，我正在用于分类问题。
我正在寻找一种解决这种不平衡的技术。我尝试了采样和过度采样，但没有很好的效果。考虑到这是多类问题而不是二进制，是否可以使用Smote和Adasyn平衡类。
您可以尝试以这些技术来打击类失衡：
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加权损失https://keras.io/models/model/#fitclass_weight：可选词典映射类索引（整数）为重量（float）值，用于加权损耗函数（仅在训练期间）。这对于告诉模型"更加注意"的样本是有用的。
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数据增强