使用 python 脚本在 abaqus 上查找唯一节点处的应力



我解释了我的问题。我绝对需要使用 python 脚本在我的 abaqus 模型上找到几个独特节点的应力。首先,我需要找到经历最大主应力的节点,然后我还需要找到最大化某个参数的节点,该参数在唯一节点处使用应力和应变。

首先尝试了我在这里看到的max9111的方法 https://stackoverflow.com/a/43175485/10960993 但是使用脚本在以下行遇到了问题:

for i in xrange(0,Values.shape[1]):
    unq_sum = np.bincount(unq_idx, weights=Values[:,i])
    ...

我有以下错误消息:

ValueError: The weights and list don't have the same length.

我不知道该怎么办,我真的需要找到具有最大主应力的唯一节点的 id 和坐标。

感谢您的帮助!

我终于找到了解决我的问题的方法,可以帮助很多人(至少它帮助了我的同事)。max9111提出的外部节点平均应力值解决方案是完美的,也是唯一的解决方案,如果你想通过Abaqus脚本了解表面的应力。但是,至少在 Abaqus 6.16 上,应按如下方式修改代码以运行:

第一部分没有变化

Field = session.odbs['ModelName.odb'].steps['StepName'].frames[0].fieldOutputs['S']
Field = Field.getSubset(position = ELEMENT_NODAL)
Values=Field.bulkDataBlocks[0].data
NodeLabels=Field.bulkDataBlocks[0].nodeLabels
NodeLabels_unique, unq_idx = np.unique(NodeLabels, return_inverse=True)
Values_Averaged=np.zeros((NodeLabels_unique.size,Values.shape[1]))
unq_counts = np.bincount(unq_idx)

由于 Abaqus 使用 bulkDataBlock 存储数据的方式,此处的更改出现在创建 Values 变量的方式中:

for i in xrange(0,Values.shape[1]):
    ValuesTemp = [item[i] for item in Values]
    unq_sum = np.bincount(unq_idx, weights=ValuesTemp)
    Values_Averaged[:,i] = unq_sum / unq_counts
    max_ind=np.unravel_index(np.argmax(Values_Averaged),Values_Averaged.shape)
print("The max stress is at NodeLabel "+str(NodeLabels_unique[max_ind[0]])+ " its value is "+ str(Values_Averaged[max_ind]) +" MPa.")

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