面部识别模型精度低



我正在运行Adrian在该链接中提供的代码https://www.pyimagesearch.com/2018/06/25/raspberry-pi-face-recognition/#comment-473194。我有一个包含6张面孔的数据集,每张面孔有3个人。我运行了这个代码,当检测到我和我朋友的脸时,它工作得很好。它在检测第三个人的面部时遇到了麻烦。它检测到它是我的脸。这个算法只适用于二进制分类吗?如果我把数据集做得更大,准确性会提高吗?

如果增加数据库。它肯定会提高准确性。此外,如果你想为了准确度实时检测人脸,opencv也不是一个好的解决方案。原因是,当物体移动时,级联函数会显示某种未命中分类。

但是,您可以使用dlib函数使您的处理健壮。或者你可以使用yolo进行人脸识别。

最新更新