如何将 craft( 字符 - 文本检测的区域感知)的输出提供给 crnn

Question

我正在做文本检测和识别。我使用过Craft(字符区域感知进行文本检测(https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch。它给了我一个带有边界框的图像输出和一个带有数字的文本文件。我想将输出馈送到 CRNN https://github.com/bgshih/crnn .但我需要文本图像的投资回报率才能使 CRNN 工作。如何连接工艺和 CRNN

Answer 1

我认为您需要向CRNN网络提供裁剪的图像以识别字符。

简单方法如下：

1. 为CRAFT_pytorch提供图像
2. 裁剪并保存图像，通过边界框结果输出CRAFT_pytorch
3. 将裁剪的图像作为输入提供给CRNN

如果调用两个函数CRAFT_pytorch并一次CRNN，则可以跳过在第 2 阶段保存裁剪的图像。