向 nifti 文件添加维度

Question

我有形状为(112, 176, 112)的 nifti 文件 (.nii(。我想为它添加另一个维度，以便它变得(112, 176, 112, 3).当我尝试img2 = np.arange(img).reshape(112,176,112,3)时，我收到一个错误。 是否可以使用np.reshape或np.arange或任何其他方式来做到这一点？

法典：

import numpy as np
import nibabel as nib
filepath = 'test.nii'  
img = nib.load(filepath)
img = img.get_fdata()
img = np.arange(img).reshape(112,176,112,3)
img = nib.Nifti1Image(img, np.eye(4))
img.get_data_dtype() == np.dtype(np.int16)
img.header.get_xyzt_units()
nib.save(img, 'test_add_channel.nii')

错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-f6f2a2d91a5d> in <module>
8 print(img.shape)
9 
---> 10 img2 = np.arange(img).reshape(112,176,112,3)
11 
12 img = nib.Nifti1Image(img, np.eye(4))
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
img = np.random.rand(112, 176, 112)  # Your image
new_img = img.reshape((112, 176, 112, -1))  # Shape: (112, 176, 112, 1)
new_img = np.concatenate([new_img, new_img, new_img], axis=3)  # Shape: (112, 176, 112, 3)

可能这是其他更好的方法，但上面的代码为您提供了所需的输出。