我一直在做一些计算循环内部成本递归算法的例子,这个让我想知道如何计算它。
int example(int max) {
int i = 1;
double x = 0.0;
while ( i <= max ) {
x = calculate (x , i);
i = 2 ∗ i ;
}
}
我们知道计算(int x,int i(是O(i(,并且示例的顺序应该基于max。
一个更简单的例子是具有 for(int i = 1; i <= 最大值;i++( 循环,这将在 O(max^2( 的例子上发出一个顺序,但在这种情况下,i 在每次调用时乘以 2。在这种情况下,如何计算成本?
while
循环将在log(max)
中运行。循环的每次迭代都将在O(i)
中运行。因此,总时间复杂度为:
T(max) = O(1 + 2 + 2^2 + ... + 2^{log(max)}) = O(2^{log(max) + 1} - 1)
众所周知,2^{log(max)} = max
T(max) = Theta(max)
。