关闭连接时，以以下方式复制到 Spark 的数据帧会发生什么情况？
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc <- spark_connect(master = "local")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris)
spark_disconnect(sc)
如果它们没有自动删除，除了通过以下方式删除每个数据帧之外，是否有任何简单的方法可以删除会话期间创建的所有数据帧？
sc %>% spark_session() %>% invoke("catalog") %>% invoke("dropTempView", "iris")
即使它是自动完成的，当 Spark 看到有必要清理临时视图时，它是立即完成还是懒惰地完成？
我有一个脚本，它不断调用 spark 并将临时数据帧复制到 spark 中进行一些操作。我担心如果最终不删除这些临时数据帧，则会堆积在集群中。
一般来说，Spark 中临时视图的生命周期与相应SparkSession的生命周期紧密耦合，并且不能在其范围之外访问(全局视图是一个例外，但与标准视图相同，不能超过其会话(。如果JVM会话被关闭和/或垃圾回收，相应的临时空间将被抓取。
但是，临时视图不会以其他方式删除，因此只要会话存在，临时表也会随之删除。
正如我在其他地方解释的那样(如何使用sparklyr删除Spark DataFrame？(，这通常不是一个严重的问题。