我对似乎没有正则化/lambda/权重衰减参数的R神经网络包的数量感到惊讶。我假设我错过了一些明显的东西。当我使用 MLR 这样的软件包并查看集成的学习器时，我没有看到正则化的参数。
例如：来自 deepnet 包的 nnTrain：
参数列表
我看到几乎所有东西的参数 - 甚至退出 - 但没有 lambda 或其他看起来像正则化的东西。
我对caret和mlr的理解是，它们基本上组织其他ML包，并尝试提供与它们交互的一致方式。我在任何一个中都没有找到 L1/L2 正则化。
我还做了 20 次谷歌搜索，寻找具有正则化的 R 包，但一无所获。我错过了什么？谢谢！
我浏览了mlr中的更多模型(这是一项艰巨的任务)，最终找到了h2o包学习者。在mlr中，classif.h2o.deeplearning模型有我能想到的所有参数，包括L1和L2。
安装h2o非常简单：install.packages('h2o')