list = ['Japan', 'France', 'United States']
想要将列表与列名位置键"国家"和值"进行比较 仅获取那些国家/地区与列表中的国家/地区相似的行
数据帧如下所示:
Id Place
767 {'country_code': 'US','country': 'United States'}
645 {'country_code': 'IRL','country': 'Ireland'}
324 {'country_code': 'JAP','country': 'Japan'}
我用过这个:
for i in range(0,len(df['place'])):
df['place'][0]["country"].isin(list)
使用,Series.str.get
Series.isin
一起创建布尔掩码,然后使用此掩码过滤行:
m = df['Place'].str.get('country').isin(lst)
df = df[m]
# print(df)
Id Place
0 767 {'country_code': 'US', 'country': 'United States'}
2 324 {'country_code': 'JAP', 'country': 'Japan'}