我必须将一些Matlab代码移植到OpenCV上。
OpenCV中几乎总是有一种方法可以做到这一点，并且具有适当的功能。然而，它并不总是很容易找到。
因此，我想从这个总结开始，以查找和收集Matlab和OpenCV之间的一些等价物。
我使用 Matlab 函数作为标题，并从 Matlab 帮助中附加其描述。之后，欢迎使用OpenCV示例或解决方案链接。
Repmat
复制并平铺阵列。B = repmat(A，M，N( 创建一个大矩阵 B，由 A 副本的 M×N 平铺组成。B 的大小是 [size(A，1(*M， size(A，2(*N]。语句 repmat(A，N( 创建一个 N×N 平铺。
B = 重复(A， M， N(
OpenCV Docs
找到
查找非零元素的索引。I = find(X( 返回对应于数组 X 的非零条目的线性索引。 X 可能是一个逻辑表达式。使用 IND2SUB(SIZE(X(，I( 从线性索引 I 计算多个下标。
与Matlab的发现相似
转换2
二维卷积。C = conv2(A， B( 执行矩阵 A 和 B 的二维卷积。如果 [ma，na] = size(A(， [mb，nb] = size(B(， and [mc，nc] = size(C(，则 mc = max([ma+mb-1，ma，mb]( 和 nc = max([na+nb-1，na，nb](。
类似于 Conv2
图片c
缩放数据并显示为图像。imagesc(...( 与 IMAGE(...( 相同，只是数据缩放为使用完整颜色图。
所以图像c
Imfilter
多维图像的N-D滤波。B = imfilter(A，H( 使用多维过滤器 H 过滤多维数组 A。 可以是逻辑的，也可以是任何类和维度的非稀疏数字数组。 结果 B 与 A 具有相同的大小和类。
SO 过滤器
非区域最大值
区域最大值。BW = imregionalmax(I( 计算 I. imregionalmax 返回一个二进制图像 BW，大小与 I 相同，用于标识 I 中区域极大值的位置。 在 BW 中，设置为 1 的像素标识区域最大值;所有其他像素都设置为 0。
如此不区域最大
奥德菲尔特2
二维订单统计筛选。B=ordfilt2(A，ORDER，DOMAIN( 将 A 中的每个元素替换为由 DOMAIN 中的非零元素指定的排序邻居集中的 ORDER-th 元素。
SO Ordfilt2
罗伊波利
选择感兴趣的多边形区域。使用 roipoly 选择图像中感兴趣的多边形区域。ROIPOLY 返回一个二进制图像，您可以将其用作掩码进行屏蔽过滤。
索罗伊波利
梯度
近似梯度。[FX，FY] = gradient(F( 返回矩阵 F 的数字梯度，FX 对应于 dF/dx，即 x(水平(方向的差异。FY对应于dF/dy，即y(垂直(方向的差异。假定每个方向上的点之间的间距为 1。当 F 是向量时，DF = gradient(F( 是一维梯度。
SO 梯度
子2Ind
来自多个下标的线性索引。sub2ind 用于确定对应于一组给定下标值的等效单个索引。
SO sub2ind
反斜杠运算符或 mldivide
求解线性方程组A*x = B。矩阵 A 和 B 必须具有相同的行数。
简历：：求解