索引熊猫数据帧以返回每天的第一个数据点

Question

在Pandas中，我有一个数据帧，在一列（不是索引）中带有datetime s，它跨越了几天，并且时间间隔不规则（即不是周期性的）。我想返回每天的第一个值。因此，如果我的datetime列如下所示：

2013-01-01 01:00
2013-01-01 05:00
2013-01-01 14:00
2013-01-02 01:00
2013-01-02 05:00
2013-01-04 14:00

我正在寻找的命令将返回以下索引的数据帧列：

2013-01-01 01:00
2013-01-02 01:00
2013-01-04 14:00

Answer 1

通过此设置：

import pandas as pd
data = '''
2013-01-01 01:00
2013-01-01 05:00
2013-01-01 14:00
2013-01-02 01:00
2013-01-02 05:00
2013-01-04 14:00'''
dates = pd.to_datetime(data.splitlines())
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'val': range(len(dates))})
>>> df
                 date  val
0 2013-01-01 01:00:00    0
1 2013-01-01 05:00:00    1
2 2013-01-01 14:00:00    2
3 2013-01-02 01:00:00    3
4 2013-01-02 05:00:00    4
5 2013-01-04 14:00:00    5

您可以使用groupby和agg生成所需的数据帧：

grouped = df.groupby([d.strftime('%Y%m%d') for d in df['date']])
newdf = grouped.agg('first')
print(newdf)

收益 率

                        date  val
20130101 2013-01-01 01:00:00    0
20130102 2013-01-02 01:00:00    3
20130104 2013-01-04 14:00:00    5