我正在用R中的排队系统模拟对一些东西进行分析，我正在使用Rmpi和snow并行运行我的程序。现在，我的程序需要大量的随机数生成，所以这特别奇怪。当我多次使用相同的参数运行模拟时，每次都会得到相同的结果。
例如，这是我运行模拟时的输出：-1 0 0 0 0 2-1 0 0 0
当我再次运行它时，我得到了这个：-1 0 0 0 0 2-1 0 0 0
我有1000万个样本，每个样本都是相同的。我使用了sfClusterSetupRNG（），它旨在确保在所有节点上生成唯一的随机数，所以我不这么认为。我从不将结果全局存储在R代码中，模拟完成的速度比我认为的要快得多。老实说，我不知道这是怎么发生的，也不知道为什么会发生。希望有人能提供一些见解。
更多见解：这似乎只有在我使用sfClusterSetUpRNG（）时才会发生。
我对降雪或R中的随机数生成一无所知，但有没有办法对随机数进行种子处理，以确保每次都不会得到相同的集合？通常，您可以通过使用当前系统时间进行种子设定来完成此操作。