我正在从IO读取数据，其中包含大量数据，我需要将数据存储在Map或属性文件中的键值对中，然后只有我才能使用这些数据生成报告。但当我将这些巨大的数据存储在Map或Properties文件中时，就会出现堆内存异常。相反，如果我使用SQLLite，检索它需要花费大量的时间。有什么不同的方法可以实现这一点吗。请提出建议。
Java堆空间要点
-
Java堆内存是操作系统分配给JVM的内存的一部分。
-
每当我们创建对象时，它们都是在Java的Heap中创建的。
-
Java堆空间被划分为三个区域或代，以便于垃圾收集，称为New generation、Old或tenured generation或Perm space。永久生成是在热点JVM中的完整gc期间进行垃圾收集。
-
您可以使用JVM命令行选项-Xms、-Xmx和-Xmn来增加或更改Java堆空间的大小。不要忘记在指定大小后添加单词"M"或"G"，以表示Mega或Gig。例如，您可以通过执行以下命令java-Xmx256mjavaClassName（您的程序类名）将java堆大小设置为258MB。
-
您可以使用JConsole或Runtime.maxMemory（）、Runtime.totalMemory（）和Runtime.freeMemory（）来查询Java编程的堆大小。
-
您可以使用命令"jmap"获取Java中的堆转储，并使用命令"jhat"分析该堆转储。
-
Java堆空间不同于Stack，后者用于存储调用层次结构和局部变量。
-
Java垃圾收集器负责从死对象中回收内存并返回Java堆空间。
-
当你得到java.lang.OutOfMemoryError时，不要惊慌，有时这只是增加堆大小的问题，但如果它是反复出现的，那么就在java中寻找内存泄漏。
-
使用Profiler和堆转储分析器工具来了解Java堆空间以及为每个对象分配了多少内存。
更多详细信息参考链接：
https://docs.oracle.com/cd/E19159-01/819-3681/abeii/index.html
https://docs.oracle.com/cd/E40520_01/integrator.311/integratoretl_users/src/ti_troubleshoot_memory_errors.html
您需要粗略估计地图所需的内存。有多少键和值？键和值有多大？例如，如果键是长的，值是平均40个字符长的字符串，则20亿个键值对的绝对最小值是（40+8）*2E9-大约100 GB。当然，实际需求比最小估计值大——根据键和值的性质，可能大两倍。
如果估计的内存量超出了合理范围（除非你有很多钱，否则100GB是不合理的），你需要想办法对你的处理进行分区。你需要读入一大块数据，然后对其运行一些算法，将其缩小到较小的大小。然后对所有其他区块逐一进行处理，确保在处理新区块时不要保留旧区块。最后，查看所有块的结果并计算最终结果。为了更好地描述这种方法，请查阅"地图减少"。
如果估计的内存量有点合理（比如说，8GB，并且您有一台16GB的机器），请使用64位JVM，使用-Xmx开关设置最大堆内存，确保使用最高效的数据结构，如Trove映射。
祝你好运！
增加堆大小是一种选择，但也有一种选择可以通过使用java中的内存映射文件在堆外存储数据。您可以参考此