SQL效率行或表

Question

我正在创建一个保存电动发动机产量值的数据库。收益率值存储在Excel文件中，我必须将其传输到数据库中。发动机的每个测试都有42行（扭矩）和42列（功率，单位为千瓦），这些值存储在这些单元格中。

(kw)         1,0        1,2   ...(42x)
           --------   -------
(rpm)2000     76,2      77,0
     2100     76,7      77,6
      ...
     (42x)

我想为engine_id、test_id（每个引擎可以有多个测试）创建一列，并为相应的yield值创建42列。对于每个测试，我必须为一台具有屈服值的发动机添加42行。这在我看来既不高效也不容易实现

如果一个引擎有42条记录（行），那么在一段时间内，数据库将容纳数千行，搜索具有相应值的特定引擎将是一项艰巨的任务。

如果我为特定引擎的每个测试制作一个单独的表，那么过一段时间后，我可能会有数千个表。现在，我应该选择什么，一个有数千条记录的表，还是一个有42列42行的表？不管怎样，我仍然有多余的记录。

Answer 1

数据库绝对是答案（一旦掌握了SQL（与数据库交互的语言），搜索数百万或数亿行就非常容易了。我推荐的表格结构

EngineId, TestId, TourqueId, PowerId, YieldValue

哪个会有价值。。。

发动机1，测试1，2000，1.0，73.2

所以只有5列。这将为您提供灵活性，以便在未来需要时添加更多的yield结果（或者即使不是，它也只是一个更简单的模式）。然而，您需要学习SQL，才能实现数据库相对于电子表格的强大功能。此外，还有许多将Excel数据导入SQL的技术，因此您应该对此进行研究（谷歌搜索）。如果你发现你在手动传输所有数据，那么你就做错了什么（不是真的错，而是效率低下！）。

根据您的评论，以下是带有索引的确切模式（在MS SQL Server中）

CREATE TABLE [dbo].[EngineTestResults](
    [EngineId] [varchar](50) NOT NULL,
    [TestId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Tourque] [int] NOT NULL,
    [Power] [decimal](18, 4) NOT NULL,
    [Yield] [decimal](18, 4) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_EngineTestResults] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [EngineId] ASC,
    [TestId] ASC,
    [Tourque] ASC,
    [Power] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO

/****** Object:  Index [IX_EngineTestResults]    Script Date: 01/14/2012 14:26:21 ******/
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_EngineTestResults] ON [dbo].[EngineTestResults] 
(
    [EngineId] ASC,
    [TestId] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
GO

请注意，没有递增主键。。。关键是（EngineId、TestId、Torque、Power）。要获得特定引擎的结果，您需要运行如下查询：

     Select * from EngineTestResults where engineId = 'EngineABC' and TestId = 'TestA'

请注意，我已经为这组标准添加了一个索引。

Answer 2

关系数据库的优势在于能够跨多个表规范化数据，因此您可以有一个表用于引擎，一个用于测试，另一个用于结果。类似以下内容：

CREATE TABLE tbl__engines (
  `engine_id` SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(engine_id)
);
CREATE TABLE tbl__tests (
  `test_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
  `engine_id` SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
  PRIMARY KEY(test_id),
  FOREIGN KEY(engine_id) REFERENCES tbl__engines(engine_id)
);
CREATE TABLE tbl__test_result (
  `result_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
  `test_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
  `torque` INT NOT NULL,
  `power` DECIMAL(6,2) NOT NULL,
  `yield` DECIMAL(6,2) NOT NULL,
  FOREIGN KEY(test_id) REFERENCES tbl__tests(test_id)
);

然后，您可以简单地在这三个表之间执行联接，以返回所需的结果。类似于：

SELECT
  *
FROM `tbl__engines` e
INNER JOIN `tbl__tests` t ON e.engine_id = t.engine_id
INNER JOIN `tbl__results` r ON r.test_id = t.test_id;