我正在使用新的Hadoop API来编写一系列地图绘制作业。我计划使用Oozie将所有这些管道连接在一起，但我似乎找不到从工作流中的map-reduce节点进行多个输出流的方法。
通常，要编写多个输出，我会使用与MultipleOutputs javadoc中给出的代码类似的代码，但oozie的所有配置都来自workflow.xml文件，因此无法像示例中那样配置命名输出。
我遇到过一个讨论在Oozie中使用多个输出的线程，但除了创建一个Java任务并将其直接添加到Oozie管道之外，没有其他解决方案。
有没有办法通过workflow.xml中的map-reduce节点实现这一点？
编辑：
克里斯的解决方案确实奏效了，尽管我希望有更好的方法。以下是我所做的确切更改。
我在workflow.xml文件中添加了以下内容：
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs</name>
<value>${output1} ${output2}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs.namedOutput.${output1}.key</name>
<value>org.apache.hadoop.io.Text</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs.namedOutput.${output1}.value</name>
<value>org.apache.hadoop.io.LongWritable</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs.namedOutput.${output1}.format</name>
<value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs.namedOutput.${output2}.key</name>
<value>org.apache.hadoop.io.Text</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs.namedOutput.${output2}.value</name>
<value>org.apache.hadoop.io.LongWritable</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.multipleoutputs.namedOutput.${output2}.format</name>
<value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat</value>
</property>
我在启动时向oozie提供的job.properties文件中添加了以下内容：
output1=totals
output2=uniques
然后，在reducer中，我向命名的输出totals和uniques写入。
用于MultipleOutputs的addNamedOutput实用程序方法只是配置配置属性，所以请查看已运行的作业的实例，并提取MultipleOutput的属性（查看job.xml，从JobTracker页面开始）。
或者，查看MultipleOutputs的源代码，并查看调用此方法时正在设置的配置属性。
一旦您知道要设置的属性，就将它们添加到Oozie工作流中map reduce元素的配置部分。
从Hadoop2.x开始，属性名称已经从mapreduce.multipleoutputs.*更改为mo.*，因此新的配置属性现在看起来是这样的：
<property>
<name>mo.namedOutputs</name>
<value>${output1} ${output2}</value>
</property>
<property>
<name>mo.namedOutput.${output1}.key</name>
<value>org.apache.hadoop.io.Text</value>
</property>
<property>
<name>mo.namedOutput.${output1}.value</name>
<value>org.apache.hadoop.io.LongWritable</value>
</property>
<property>
<name>mo.namedOutput.${output1}.format</name>
<value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat</value>
</property>
<property>
<name>mo.namedOutput.${output2}.key</name>
<value>org.apache.hadoop.io.Text</value>
</property>
<property>
<name>mo.namedOutput.${output2}.value</name>
<value>org.apache.hadoop.io.LongWritable</value>
</property>
<property>
<name>mo.namedOutput.${output2}.format</name>
<value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat</value>
</property>
在Hadoop 2.4.x、Ooize 4.0.0 上测试和验证