我使用以下代码逐行从文本文件中读取数据。我想将每一行分配到一个数组中。我必须能够找到行/数组的数量以及它们中每一个上的元素数量。
我还想对一些或所有行进行一些操作,并返回它们的值。
我得到了行数,但有没有一种方法可以循环类似于:
*for ( i=1 to number of rows)
do
mean[i]<-row[i]
done
return mean*
var data = System.IO.File.ReadAllText("Data.txt");
var arrays = new List<float[]>();
var lines = data.Split(new[] {'r', 'n'}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach (var line in lines)
{
var lineArray = new List<float>();
foreach (var s in line.Split(new[] {','}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries))
{
lineArray.Add(Convert.ToSingle(s));
}
arrays.Add(lineArray.ToArray());
}
var numberOfRows = lines.Count();
var numberOfValues = arrays.Sum(s => s.Length);
var arrays = new List<float[]>();
//....your filling the arrays
var averages = arrays.Select(floats => floats.Average()).ToArray(); //float[]
var counts = arrays.Select(floats => floats.Count()).ToArray(); //int[]
不确定我是否理解这个问题。你是说吗
foreach (string line in File.ReadAllLines("fileName.txt")
{
...
}
您可以使用Linq
吗?您可能需要在顶部添加using System.Linq;
。
float floatTester = 0;
List<float[]> result = File.ReadLines(@"Data.txt")
.Where(l => !string.IsNullOrWhiteSpace(l))
.Select(l => new {Line = l, Fields = l.Split(new[] { ',' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries) })
.Select(x => x.Fields
.Where(f => Single.TryParse(f, out floatTester))
.Select(f => floatTester).ToArray())
.ToList();
// now get your totals
int numberOfLinesWithData = result.Count;
int numberOfAllFloats = result.Sum(fa => fa.Length);
说明:
File.ReadLines
读取文件的行(不是一次全部读取,而是扫射)Where
只返回给定谓词为true的元素(例如,该行必须包含多个空文本)new {
创建一个具有给定属性的匿名类型(例如用逗号分隔的字段)- 然后我尝试将每个字段解析为float
- 所有可以解析的内容都将添加到具有
ToArray()
的float[]
中 - 所有这些将一起添加到具有
ToList()
的List<float[]>
中
找到了一种有效的方法。感谢大家的投入!
private void ReadFile()
{
var lines = File.ReadLines("Data.csv");
var numbers = new List<List<double>>();
var separators = new[] { ',', ' ' };
/*System.Threading.Tasks.*/
Parallel.ForEach(lines, line =>
{
var list = new List<double>();
foreach (var s in line.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries))
{
double i;
if (double.TryParse(s, out i))
{
list.Add(i);
}
}
lock (numbers)
{
numbers.Add(list);
}
});
var rowTotal = new double[numbers.Count];
var rowMean = new double[numbers.Count];
var totalInRow = new int[numbers.Count()];
for (var row = 0; row < numbers.Count; row++)
{
var values = numbers[row].ToArray();
rowTotal[row] = values.Sum();
rowMean[row] = rowTotal[row] / values.Length;
totalInRow[row] += values.Length;
}