Python 并从相应的矩阵中删除行

Question

>我正在使用numpy。

我有一个数组Y和一个矩阵X. 这是为了回归。 它们数组具有标签，例如 0,1,2,3,4,5 . 我需要创建一个新数组，该数组删除了所有行的标签0并删除了X中的相应行。 最有效的方法是什么？

例如

for i in xrange(y.shape):
    if y==0:
       pop y pop X

Answer 1

Numpy 数组不擅长附加/删除行。如果您知道要删除哪些行，只需提取其他行（您需要）并创建一个新数组。

我

不太明白你的问题，如果我错了，请纠正我：

x = x[y != 0]
y = y[y != 0]

例：

import numpy as np
x = np.array([[11, 12, 13], [21, 22, 23], [31, 32, 33]])
y = np.array([1, 0, 3])
x = x[y != 0]
y = y[y != 0]

现在：

x == array([[11, 12, 13],
            [31, 32, 33]])
y == array([1, 3])

Answer 2

如果你知道无论如何你都会有那个空行，我不明白为什么你甚至需要 NUMPY 来做到这一点......

Z = Z[:][1:]

如果它只是第一行，这实际上适用于矩阵，当然还有数组

Z = Z[1:]

如果您不关心矩阵中项目的位置，我喜欢@eumiro的解决方案，但他们的解决方案将删除我相信的所有零和移位元素。