我想知道是否有一种方法可以自动检查正则表达式的模糊性。如果正则表达式中有一个字符串可以通过多种方式进行匹配，则该正则表达式被认为是不明确的。例如，给定一个正则表达式R = (ab)*(a|b)*，我们可以检测到R是一个不明确的正则表达式，因为有两种方法可以匹配R中的字符串ab。
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问题是如何检查正则表达式的定义是否不明确。我知道在regex机制的实际实现中，总是有一种方法可以匹配regex，但请以学术的方式阅读并思考这个问题。
正则表达式是一个不明确的当且仅当对应的Glushkov自动机不是确定性的。这可以在线性时间内完成。这是一个链接。顺便说一句，确定性正则表达式也以一个不明确性的名义进行了研究。
你忘记了贪婪。通常情况下，一个部分会获得优先权，因为这是一个贪婪的匹配，所以没有歧义。
相反，如果你谈论的是一个神话般的模式匹配引擎，而没有贪婪等实际细节；那么答案是肯定的，你可以。
采用图案中的每一个元素。并对每个可能的字符串尝试每个可能的子集。如果有多个子集与同一模式匹配，则存在歧义。对其进行优化，使其花费的时间少于无限长，留给读者练习。
我读了一篇发表在1980年左右的论文，该论文表明正则表达式是否是模糊的可以在O（n^4）时间内确定。我希望我能给你一个推荐人，但是我不再知道参考资料，甚至不知道日记。确定正则表达式是否不明确的一种更昂贵的方法是构造有限状态机（在最坏的情况下是时间和空间上的指数）。现在考虑由nfa状态N构造的FSM的任何状态X。如果，对于X的任意两个nfa状态n1，n2，follow（n1）相交follow（n2）不为空，则正则表达式不明确。如果FSM的任何状态都不是这样，那么正则表达式并不含糊。
一个可能的解决方案：
为正则表达式构造一个NFA。然后分析NFA，从一组仅由初始状态组成的状态开始。然后进行深度或宽度优先遍历，跟踪是否可以处于多个状态。您还需要跟踪所走的路径，以消除循环。
例如，您的(ab)*(a|b)*可以用三种状态进行建模。
| a | b
p| {q,r} | {r}
q| {} | {p}
r| {r} | {r}
其中p是起始状态，p和r接受。
然后，您需要考虑这两个字母，并继续使用集合{q，r}和{r}。集合{r}只导致{r}给出一个循环，我们可以关闭该路径。集合{q，r}，从{q，r｝a带我们到{r｝，这是一个可接受的状态，但由于如果我们从去q开始，这条路径是不可接受的，我们这里只有一条路径，然后我们可以在识别循环时关闭它。从｛q，r｝中得到一个b将我们带到｛p，r｝。由于这两种接受，我们已经确定了ambigus位置，我们可以得出regexp是ambigus的结论。