嘿，我正试图弄清楚如何获得CIFAR示例中每个类的概率。目前，我可以在输入张量中输入预测的类，并得到一个true或false，但它不会告诉我它认为它是什么类（满分10），以及它对这个事实的概率。有什么想法可以在sess.run（）之后获得这些信息吗？
用于评估的CIFAR-10示例代码（在cifar10_eval.py中）生成（作为中间输出）logits张量，该张量包含给定图像在每个类中的对数概率。将这个张量传递给sess.run()会给你必要的信息，告诉你图像的预测类是什么。如果你计算tf.nn.softmax(logits)并将其传递给sess.run()，你会得到每个类的概率（从0到1）。