我目前正在尝试绘制数据，其中x变量是年份，y变量是费城费城人队在一个赛季中赢得的胜利次数。 我已经尝试了多种方法从我的数据集中绘制这两个变量，但没有任何效果。 以下是我尝试过的最后一个选项。
我文件的第一列是年份，第三列是获胜次数(即 0 列和 2 列)。
我尝试将 x 和 y 设置为列，下面我所拥有的是我最近尝试的。
import csv
import numpy
import random
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize']=(10,6)
phillies_data =
pd.read_csv('/Users/hannahbeegle/Desktop/Teams/PHILLIEScsv.csv',
header = None)
phillies_data.plot(x='Year',y='W')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Wins')
plt.title('Amount of Wins in Phillies History (1871-2018)')
plt.xlim(1870, 2020)
plt.ylim(0, 170)
plt.show()
错误信息：
Traceback (most recent call last):
文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py"，第 2657 行，get_loc 返回 self._engine.get_loc(key) 文件 "pandas/_libs/index.pyx"，第 108 行，位于 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 中 文件 "pandas/_libs/index.pyx"，第 129 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 中 文件 "pandas/_libs/index_class_helper.pxi"，第 91 行，在 pandas._libs.index.Int64Engine._check_type 中 键错误："年">
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯(最近一次调用)： 文件 "/Users/hannahbeegle/Desktop/Text Files/TeamDataBase.py"，第 121 行，在 phillies_data.plot(x="Year"， y="W") 文件 "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/plotting/_core.py"，第 2942 行，在调用sort_columns=sort_columns， **kwds) 文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/plotting/_core.py"，第 1973 行，第 1973 行，plot_frame **KWDS) 文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/plotting/_core.py"，第 1763 行，_plot elif not isinstance(data[x]， ABCSeries)： 文件 "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py"，第 2927 行，在getitemindexer 中 = self.columns.get_loc(key) 文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py"，第 2659 行，get_loc 返回 self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) 文件 "pandas/_libs/index.pyx"，第 108 行，位于 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 中 文件 "pandas/_libs/index.pyx"，第 129 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 中 文件 "pandas/_libs/index_class_helper.pxi"，第 91 行，在 pandas._libs.index.Int64Engine._check_type 中 键错误："年">
在 jupyter 会话中尝试以下示例：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=['BB', 'CC']).cumsum()
df['AA'] = pd.Series(list(range(len(df))))
df.plot(x='AA', y='BB')
您将看到BB与AA的绘图(即一次增加 1 步的列，而不绘制其他列。 我希望这可以很容易地转化为你的例子。 如果您需要检查列名称，请尝试：
df.columns