从熊猫df返回第一个和最后一个项目的有效方法

Question

我正在尝试实现一种更有效的方法来返回等于特定值的pandasdf的第一个和最后一个项目。我将在下面发布我当前的方法，但可能有更有效的方法。

import pandas as pd
d = ({
'X' :    ['X','Y','X','Z','X'],
'Y' :    [2,5,3,5,1],
})
df = pd.DataFrame(data=d)

所以我想返回Y中的第一个和最后一个项目X == X.

这是我的尝试，但我认为可能有更有效的方法。

df = df[df['X'] == 'X']
df_first = df.drop_duplicates(subset=['X'], keep = 'first')
df_last = df.drop_duplicates(subset=['X'], keep = 'last')
df1 = pd.concat([df_first, df_last])
# my expected output
df1
X  Y
0  X  2
4  X  1

Answer 1

使用query(或任何选择方法，真的)和iloc，这应该很简单。

df.query('X == "X"').iloc[[0, -1]]
X  Y
0  X  2
4  X  1

假设 Y 中没有 NaN。否则，链dropna：

df.query('X == "X"').dropna(subset=['Y']).iloc[[0, -1]]
X  Y
0  X  2
4  X  1

---

另一个使用agg的选项，认为这很有趣。如果您的"Y"具有 NaN，这将非常有用。

df.loc[df['Y'].where(df['X'] == 'X').agg(
['first_valid_index', 'last_valid_index'])]
X  Y
0  X  2
4  X  1